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老干妈用大数据卖6亿瓶辣酱,你可以用大数据拿上万月薪!

大数据经济2020-06-21 08:14:34

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大数据不仅和互联网等行业融合得很好,在传统行业,大数据也占领着重要的地位。

数据的再利用,数据的扩展,数据的重组,数据的折旧值,数据废气,数据开放,都是极有意义。

近日,在某数博会上,贵州省大数据发展管理局局长马宇宁介绍说,老干妈虽然是个传统行业,但是它的大数据也玩的很6,用大数据来分析客户分布,对不同地区生产的辣椒辣度进行分析,实现了每年6亿瓶的销量。

大数据助力老干妈一年卖出6亿瓶,也能让你轻轻松松月薪上万!

企业需要怎样的大数据人才

企业需要三类大数据人才,一是数据平台建设人才;二是数据挖掘应用人才;三是数据分析人才。

大数据是因应结合应用来体现其价值。例如推动大数据技术在金融、气象、行政管理等领域的应用,推进基于大数据技术的个人信贷和医疗保健等。

三种能力成就大数据人才:

技术相关人才,包括IT、系统、硬件和软件

数量相关人才,包括统计、数学、建模、算法

业务,就是要有一定的专业领域知识

建立大数据的数据存储本身需要技术能力,但是怎么通过数据去做分析?这就需要数量能力。

1、数据规划师

在一个产品设计之前,为企业各项决策提供关键性数据支撑,实现企业数据价值的最大化,更好地实施差异化竞争,帮助企业在竞争中获得先机。

2、数据工程师

大数据基础设施的设计者、建设者和管理者,他们开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。同时,他们的架构还可确保系统能够平稳运行。

3、数据架构师

擅长处理散乱数据、各类不相干的数据,精通统计学的方法,能够通过监控系统获得原始数据,在统计学的角度上解释数据。

4、数据分析师

职责是通过分析将数据转化为企业能够使用的信息。他们通过数据找到问题,准确地找到问题产生的原因,为下一步的改进找到关键点。

5、数据应用师

将数据还原到产品中,为产品所用。他们能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息,根据数据分析结论推动企业内部做出调整。

6、数据科学家

大数据中的领导者,具备多种交叉科学和商业技能,能够将数据和技术转化为企业的商业价值。

大数据人才薪资

大数据行业正在或已经改变着我们的生活,同时也带来就业的机遇!

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